对所研究过程及可能形成该过程本底的背景过程的模拟。

计算机在粒子物理研究中的应用，就是属于通常称为“计

算高能物理学”(Computational High Energy Physics)的

学科领域。

计算机在物理学研究中还有其他许多用途,如:用于语言

文字处理、通过计算机网络进行信息或科学数据的交流传

递、计算机辅助教学等等。

第二章 蒙特卡洛方法

计算机模拟采用的方法来看，它大致可以分为两种类型:

(1) 随机模拟方法或统计试验方法，又称蒙特卡洛(Monte

Carlo)方法。它是通过不断产生随机数序列来模拟过

程。自然界中有的过程本身就是随机的过程，物理现

象中如粒子的衰变过程、粒子在介质中的输运过程...

等。当然蒙特卡洛方法也可以借助慨率模型来解决不

直接具有随机性的确定性问题。

(2) 确定性模拟方法。它是通过数值求解一个个的粒子运

动方程来模拟整个系统的行为。在统计物理中称为分

子动力学(Molecular Dynamics)方法。关于分子动

力学方法我们将在第六章中介绍。此外, 近年来还发

展了神经元网络方法和原胞自动机方法。

从蒙特卡洛模拟的应用来看，该类型的应用可以分为三种

(1)直接蒙特卡洛模拟。它采用随机数序列来模拟复杂

随机过程的效应。

(2)蒙特卡洛积分。这是利用随机数序列计算积分的方

法。积分维数越高，该方法的积分效率就越高。

(3)Metr

第一章 引 言“Computational Physics”“Computer Physics”计算物理学是以计算机及计算机技术为工具和手段，运用计算数学的方法，解决复杂物理问题的一门应用科学。1．1 计算物理的起源和发展电子计算机的发明和应用。学科之间的交叉渗透，使计算物理学得以蓬勃的发展。计算物理学对解决复杂物理问题的巨大能力，使它成为物理学的第三支柱，并在物理学研究中占有重要的位... UB 计算 物理 课程的软件。 这将更新现在不建议使用的项目。 该软件包用于演示由Richard Gonsalves教授开发（并由Salvatore Rappoccio教授和Tim Thomay教授更新）的UB 计算 物理 课PHY 410/505和411/506中的示例代码。 现在已更新。它还包括来自以下来源的软件： 矩阵类（德州农工大学Bjarne Stroustrup） FFT实现（ ） C语言的数字食谱（ ） ---> Also some translated to python ---> this translates NR routine "mnbrak" to python 物理 数值方法（Alejandro L. Garcia）（ ） 码头工人： 安装Docker： : （执行一次） 打开您的终端应用程序。 在某处找到一个首选目录并创建一个“结果”