condition：条件
x：满足条件时函数的输出
y：不满足条件时的输出

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(6).reshape(2, 3)
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.where(x > 1, True, False)
array([[False, False,  True],
       [ True,  True,  True]])
如果输入的数组都是1-D数组，np.where()等价于：
 
[xv if c else yv for c, xv, yv in zip(condition, x, y)]
2、np.where(condition)
 
没有x和y参数，则以元组形式输出满足条件的列表索引。
 
>>> np.where(x > 1)
(array([0, 1, 1, 1], dtype=int64), array([2, 0, 1, 2], dtype=int64))
3、np.argwhere(condition)
 
Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element.
 和2类似，但输出的直接是满足要求的元素的坐标索引，不是元组。
 
>>> np.argwhere(x > 1)
array([[0, 2],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [1, 2]], dtype=int64)
参考链接：
 1、numpy.where说明文档
 2、numpy.argwhere说明文档
                    1、np.where(condition, x, y)condition：条件x：满足条件时函数的输出y：不满足条件时的输出>>> import numpy as np>>> x = np.arange(6).reshape(2, 3)>>> xarray([[0, 1, 2],       [3, 4, 5]])>&g...
q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]
我想获取其中值等于7的那个值的下标，以便于用于其他计算。
如果使用np.where，如：
q=np.arange(0,16,1)
g=np.where(q==7)
print q
print g
运行结果是：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]
(array([7]),)
显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的，这是一个tuple。
处理方法是：
q=np.arange(0,16,1)
g=np.argwhere(q
				
在numpy的ndarray类型中，似乎没有直接返回特定索引的方法，我只找到了where函数，但是where函数对于寻找某个特定值对应的索引很有用，对于返回一定区间内值的索引不是很有效，至少我没有弄明白应该如何操作。下面先说一下where函数的用法吧。
（1）where函数的使用场景：
例如现在我生成了一个数组：
import numpy as np
arr=np.array([1,1,1
	Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element.- Parameters:
	- a : array_like
	- Input data.- Returns:
	- index_array : ndarray
	- Indices of elements that are non-zero. Indices are grouped by element.
a = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(a>=5)
print( np.nonzero(a>=5))
[[False False False False]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]]
(array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]), array([0, 
				
1.问题描述
我本来想用np.where去找3维array的二维平面中指定数字2对应的depth维度的值，结果没有搞出来。上网搜索了一下，发现还有一个np.argwhere，解决了问题。
2.np.where与np.argwhere的共同点与区别
① 共同点
都是用来找出满足指定statement的数的index，所谓的statement就是np.where(statement)中的条件表达式，如...
				
1.np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y
2.np.where(condition) 当where内只有一个参数时，那个参数表示条件，当条件成立时，where返回的是每个符合condition条件元素的坐标,返回的是以元组的形式
3.多条件时condition，&表...
其中，array([2])表示元素3在数组a中的位置为第3个元素（数组下标从0开始计数）。
如果要查找多个元素的位置，可以将多个元素放在一个列表中，然后使用numpy的in1d函数来判断元素是否在数组中，再使用where函数来查找位置。
例如，假设要查找元素2和4的位置：
b = np.array([2, 4])
index = np.where(np.in1d(a, b))
print(index)
输出结果为：
(array([1, 3]),)
其中，array([1, 3])表示元素2和4在数组a中的位置分别为第2个和第4个元素。