前言 本文以笔者《随机过程及应用》期末复习为契机，为日后科研进行的一次知识储备。力求罗列一个框架清晰、结构严谨、
要点
突出的大纲，方便日后“即用即查“。此外，本文还力求结合实际应用，帮助深入理解常见的几类随机过程。本文不涉及到基础知识，相关补充可以在《常见随机过程》Cookbook
中
查阅。
对于本文的结构，笔者对每一部分按照基本的数学逻辑进行组织，系统地储备相关知识点。此外，笔者还将平时作业和书上...
其
中
μ1，μ2，σ1，σ2，ρ均为常数，且σ1>0, σ2>0, |ρ|<1则称（X，Y）服从参数为μ1，μ2，σ1，σ2，ρ的二维正
态
分布。
记作（X，Y）~N（μ1，μ2，σ1²，σ2²，ρ）
二维正
态
分布的
密度
函数如下图
显然f(x,y)>=0
2. 关于二维正
态
分布，需掌握如下...
e = ones (N,1); % e似乎必须写成n*1的形式
H = spdiags ([ e,zeros(N,1), e ],[-1,0,1],N,N);
E = (-1.0 : 0.01 : 1.0) * (2.2);
E_max = max(E) * 1.1; % to be sa...
nx=3;
% [x,y]=zigzagP(N,number);
[x,y]=zigzagP(ny,nx); %生成zigzag石墨烯的坐标
% plot(x,y,'.','MarkerSize',20);
t1=-2.7;...
