一、思路分析
本文采用比特币网站作为爬取目标（https://www.ibtctrade.com/），从中获取prices、CNY、市值等，然后导出所得到的数据到excel、sqlite数据中。使用pyarm中的flask框架搭建可视化平台，使用sqlite数据库的数据制作简单的网页，并制作折线图、柱状图、散点图等等。
二、数据爬取
1.引入库
代码如下：
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import urllib.error,urllib.request
上节我们提取了github中所有Python项目的信息 ，接下来就可以可视化了现在我们可以使用上节API调用获得的数据了，现在我们来可视化呈现GitHub上Python项目的受欢迎程度。我们创建一个交互式条形图: 条形的高度表示项目获得了多少颗星。单击条形将进入对应项目Github上的主页import requests
import sys
import pygal
from pygal.styl...
Python有很多用于数据可视化的工具，比如matplotlib、seaborn、plotly等等。其中，matplotlib是最常用的一个。以下是一个简单的例子：
```python
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
# 爬取数据
url = 'https://api.github.com/repos/pandas-dev/pandas'
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 提取数据
stars = data['stargazers_count']
forks = data['forks_count']
# 可视化数据
labels = ['Stars', 'Forks']
values = [stars, forks]
plt.bar(labels, values)
plt.show()
这个例子爬取了pandas的GitHub仓库数据，并将stars和forks可视化成了柱状图。你可以根据自己的需求爬取数据，并使用适合的数据可视化库来呈现数据。
导入mysql文件报错：ERROR: ASCII ‘\0‘ appeared in the statement, but this is not allowed unless option --bin
