从表格行的列表中搜索文本，如果找到的话，将其提取到新的列中

Question 1

我有一个标题列表，其中有电竞队的名字。我需要在一个单独的列中提取它们。如果标题有相同的 "掩码"，那就很容易了，但它们是不同的。

我在想，如果我有一个所有球队的列表，是否有办法从标题中提取球队名称。比如编写一段代码，循环浏览每一行，如果发现有球队，就在新的一列中复制球队名称。

团队名单。

teams = ['IG.V', 'Matador', 'Galaxy Racer', 'MG.Trust', 'Five brothers', 'Team Rocket', 'Cobra Gaming', 'Revenge Gaming', 'Secret', 'Virtus.pro']
Expected result
[RU] Galaxy Racer 0:0 MG.Trust (BO3)  Moon Studio Carnival Cup  @Mantis
Galaxy Racer
MG.Trust
[RU/EN] Five brothers - Team Rockets Asian Gold Occupation S19
Five Brothers
Team Rocket
[RU/EN] Cobra Gaming - Revenge Gaming Masters Tournament S13
Cobra Gaming
Revenge gaming
LF พากย์ Secret⚔️Virtus.pro (Bo3)🏆EPIC League: Division 1 - รอบแบ่งกลุ่ม
Secret
Virtus.pro

Question 2


         
          Use
          
           
            Series.str.extractall
           
          
          用
          
           re.escape
          
          表示lsit的转义值，用
          
           \b\b
          
          表示添加的单词bondaries，最后用【替换代码】表示添加到原文中。
          
           
            Series.unstack
           
          
          with
          
           
            DataFrame.join
           
          
          :
         
         import re
#change Team Rocket to Team Rockets for match
teams = ['IG.V', 'Matador', 'Galaxy Racer', 'MG.Trust', 
         'Five brothers', 'Team Rockets', 'Cobra Gaming', 
         'Revenge Gaming', 'Secret', 'Virtus.pro']
pat = "(" + '|'.join(r"\b{}\b".format(re.escape(x)) for x in teams) + ")"
df = df.join(df['Title'].str.extractall(pat)[0].unstack().add_prefix('team'))
print (df)
   N                                              Title          team0  \
0  1  [RU] IG.V 0:1 Matador (BO2) MS Mid-Autumn @Sko...           IG.V   
1  2  [RU] Galaxy Racer 0:0 MG.Trust (BO3) Moon Stud...   Galaxy Racer   
2  3  [RU/EN] Five brothers - Team Rockets Asian Gol...  Five brothers   
3  4  [RU/EN] Cobra Gaming - Revenge Gaming Masters ...   Cobra Gaming   
4  5  LF พากย์ Secret⚔️Virtus.pro (Bo3)🏆EPIC League:...        Secret   
            team1  
0         Matador  
1        MG.Trust  
2    Team Rockets  
3  Revenge Gaming  
4      Virtus.pro  
编辑：经过一些测试，解决方案是通过.astype(str)将数值转换成字符串。
df1 = pd.read_excel('vcxvcvx.xlsx')
# print (df1)
df2 = pd.read_csv('testcase.csv', index_col=[0])
# print (df2)
pat = "(" + '|'.join(r"\b{}\b".format(re.escape(x)) for x in df1['Teams'].astype(str)) + ")"