Data Visualization
数据可视化设计

可视化（Visualization）和图形学（Graphics）的区别和联系是什么？

可视化应该看作图形学的一部分，还是利用了图形学技术的另一种学科？
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2 个回答

Vis分为好几种，显著的可以分为Infovis（信息可视化） 和 SciVis（科学可视化）, SciVis和图形学有共通点，技术栈也交叉，都会用到openGL这类的接口。Infovis更倾向于data mining完后在前端展示数据，赋予一些glyph隐喻来展示规律或解释现象。后期vis还分化出来一个VAST，就是可视分析，看起来更具工程性，一般是解决具体的数据分析任务。SciVis一般用来模拟科学过程，比如手术脑成像（医学），粒子碰撞（物理），风光水文（地理）balabala。 InfoVis和VAST相比来讲更强调美观。

图形学更注重数学，解决的是更底层的图形处理问题，让作品更接近真实物理表现。比如PS就是图形学的智慧结晶。

（眼睛看起来的）抽象程度上：InfoVis/VAST>>SciVis>图形学

此外，CV是让计算机从图像里找特征，争取做到像人眼一样去分辨。可视化，图形学，CV在整个CS领域里联系相对比较密切。

学习难度上：图形学>SciVis>>InfoVis/VAST>CV

所以SciVis 技术上更接近图形学，但是研究问题领域不同。

（敝人浅见，如理解有偏差，望温和指正）

什么跟什么啊，完全不搭嘎的二个名词，数据可视化（Data Visualization）是将统计的数据通过图表的形式展示，用于数理统计和分析，在工业界多用于大数据分析，（Computer Graphics）是研究如何通过计算机实现2D、3D图像，属于计算机科学学术研究范畴，在工业界常应用到的领域的是游戏、工业设计等，看书看懵了？