今天，给大家详细地介绍一下
PyComplexheatmap
(https://github.com/DingWB/PyComplexHeatmap) 中
annotation
的使用方法，也就是如何用python在热图中添加【行】/【列】注释信息。比如样本的疾病状态（肿瘤或者正常样本、年龄、性别、分型等）。
如何用python画热图上, 下, 左、右不同方向的【行】/【列】注释信息
7 rows × 883 columns
883 rows × 11 columns
注释信息放在热图「上方」
如果有很多图例，PyComplexHeatmap会自动将所有的图例按顺序排列，如果一列放不下，就
「自动增加一列」
，用两列来画图例（figure legends）。如上图所示，就有2列图例。此外，在注释文字（比如Bovidae）与热图之间曲线的
形状和颜色都会随着文字的旋转角度和颜色一起变化
，会
自动调整角度
，使之与注释文字的角度相匹配。
注释信息放在热图「下方」
如果想要把列注释信息放在热图下方，那就需要
「改变HeatmapAnnotation的顺序」
, 应该放在
「最后」
： 应该是倒数第二个。中的参数应该从45度变为-45度，因为旋转方向发生了改变。
此外，可以通过设置来将【行】名字挪到热图右边。值得注意的是，
「热图与图例之间的间隙是自动调节」
的，比如，当时，热图右边有了文字，图例就自动往右边挪了，不用我们额外设置。
【行】注释（annotation bar）的高度，可以通过 (mm)参数来设置，比如，在上图的中，我们将Family这个bar图的高度设置成了5mm，而Tissue的高度仍然是默认（4mm）。
注释信息放在热图「左方」
我们首先把df进行转制（df.T），col_ha改成row_ha（现在变成了【行】注释）。我们可以通过改变参数来把【行】注释的标签（xlabel）放到热图上方（或者bottom，放到热图下方），另外，改变参数可以改变【行】注释标签的
旋转角度
和
颜色
（比如上图中的Tissue和Family，旋转45度，颜色为红色）：。
注释信息放在热图「右方」
同理，【行】注释信息也可以放到右侧。根据上述方法，我们也可以同时添加【行】和【列】注释，并调整注释文字和标签的颜色、旋转角度等。
如果大家需要用python来画热图的话，请试用一下，然后在公众号后台给一些反馈，欢迎提出一些改进建议。