如何在5行中检查每个值是否连续相同 pandas

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我有两个数据框架，一个df1列'A'的值在5行中是相同的，然后改变，再接下来的5行中也是相同的，df2列'A'的值是随机的，没有连续的相同值。

我想用np.where()在检测到df1条件时给出flag==1，在检测到df2条件时给出flag==0。

这里需要找到一种方法，当检测到连续值时检测标志1，当在数据帧中没有检测到连续值时检测标志0。

df1=pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,8,8,8,8,8,15,15,15]})-------> flag==1
df2=pd.DataFrame({'A':[1,3,4,7,8,11,1,15,20,15,16,87]})-----flag==0


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             any(np.diff(df1.A.values)==0)


           
            
             stackoverflow.com/a/37934721/3620725


           
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             识别一个值的连续出现


         python


         pandas


         numpy


         pandas-groupby


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           你可以使用
           
            
             pd.Series.shift
            
           
           并检查是否平等和
           
            
             pd.Series.cumsum
            
           
           , then use
           
            
             GroupBy.size
            
           
           with
           
            
             pd.Series.eq
            
           
           并最终使用
           
            
             pd.Series.any
            
           
          
          g = df1['A'].ne(df1['A'].shift()).cumsum()
flag = df1.groupby(g).size().eq(5).any()# if you want consider consecutive elements
# True                                  # greater than equal to 5 replace `.eq` with `.ge`