尹嘉诚,工学博士,硕士生导师。本硕博毕业于西南交通大学(保研、硕博连读)。主要研究方向为复杂环境下的交通流建模分析,低空交通态势感知表征等。曾先后发表10余篇国内外高水平论文;担任IEEE Transactions on Vehicular Technology、International Journal of Intelligent Transportation Systems Research、IET Intelligent Transport Systems、计算机仿真、TRB、WTC、COTA等国内外期刊和会议的审稿人,主持科研项目2项,作为骨干成员主研国家自然科学基金项目1项,铁路总公司重大课题1项。指导本科生参加多项教育部A级国家竞赛并获奖。欢迎有较强的自我驱动力,对科研有热情的学生报考我的研究生!
(1)复杂环境下交通流建模分析
解析复杂环境
下交通流运动特征,精确表征道路交通安全风险,保障道路运行秩序和车辆行车安全。
(2)低空交通态势感知表征
重构多源数据关联与分级融合技术
,开发基于深度学习与数学建模的低空风险表征方法,实现低空交通态势的实时感知。
我在寻找什么样的学生
你好!如果你
对科研充满热情
,并且具备
强大的自我驱动力
,我非常欢迎你联系我。学生选择导师
/
导师选择学生是一个双向选择的过程。建议在联系我之前,先详细了解我的研究方向,思考这是否是你真正感兴趣、愿意长期投入的方向。
科研的过程充满探索与不确定性,失败是常态,而成功往往源于无数次试错后的突破,缺乏兴趣和自驱力很难坚持下来。
我的培养理念是“
少而精
”,这意味着我会投入更多精力,为你提供高质量、个性化的指导:
(
1
)
如果你是科研新手或低年级学生
,别担心!我会从零开始,
手把手带你完成科研的每一个环节
—从最初的
想法构思
,到
代码的实现
,再到
最终的论文撰写
。
(
2
)
如果你已经有自己的科研想法和一定经验
,那太棒了!我将为你提供一个
开放且自由的科研环境
,充分支持你探索和实现自己的创意。
除了帮助你产出优质的科研成果和论文,我更希望:
(
1
)
教会你独立思考和解决问题的科研方法。
(
2
)
让你真正找到科研的乐趣,享受探索的过程。
(
3
)
为你的未来职业发展或深一步的学习打下坚实的基础。
期待与你一同在科研的道路上探索前行!
科研项目
[1]
降雨环境下大件运输车辆风险预警方法(四川省大件运输实验室重点课题,主持)
[2]
基于风险势场的低空交通态势感知方法(西华大学人才引进项目,主持)
[3]
基于智能汽车环境感知的交通流全车微观轨迹重构研究(国家自然科学基金,主研)
[4]
货运增量关键技术研究(铁路总公司重大课题,主研)
[5]
基于激光雷达的高速公路交通全息感知关键技术研究(四川省自然科学基金,主研)
[6]
中老铁路跨境调度指挥系统构建研究(昆明铁路局重点课题,主研)
[7]
城市功能疏解背景下我市停车收费管理机制研究(成都市发改委,主研)
[1]
YIN J
, LI Z, CAO P, et al. Car-following modeling based on Morse model with consideration of road slope in connected vehicles environment [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. (SCI)
[2]
YIN J
, CAO P, LI Z, et al. Modelling the fundamental diagram of traffic flow mixed with connected vehicles based on the risk potential field[J]. IET Intelligent Transport Systems. (SCI)
[3]
YIN J
, LI Z, CAO P. Systematic review on classical car-following models[C]. 2022 IEEE 7th International Conference on Intelligent Transportation Engineering. (EI)
[4]
YIN J
, LI Z, CAO P, et al. Lane-changing decision modeling based on Morse model with consideration of road slope in connected vehicles environment. (The 2023 World Transport Convention)
[5]
YIN J
, LI Z, CAO P, et al. Traffic risk characterizing method based on potential field in complex connected vehicles environment. (The 2024 World Transport Convention)
[6]
CHENG S, ZHOU Z, JIA Y,
YIN J*
. Synergetic development for power-transportation coupling network in smart city environment-A compressive review on analytical models.[C]. ICSTTE 2023, Developments and Applications in SmartRail, Traffic, and Transportation Engineering. (EI)
[7]
CHEN Y, JUN Y,
YIN J
, et al. Evaluation of carrying capacity reliability for regional rail transit system[J]. Transportation Research Record. (SCI)
[8]
尹嘉诚
,
曹鹏
,
李林恒
,
崔舜来
.
复杂网联环境下基于势场的交通风险表征方法
[J].
计算机仿真
. (
北大核心
)
[9]
陈伟
,
李宗平
,
余大本
,
鞠艳妮
,
尹嘉诚
.
基于耐受性的城市轨道交通车厢立席密度研究
[J].
交通运输系统工程与信息
. (EI)
[10]
陈越
,
尹嘉诚
,
曹鹏
.
基于信用分配的智能网联车轨迹数据价值评价方法
[J].
计算机仿真
. (
北大核心
)
[11]
李向蔚
,
鞠艳妮
,
陈怡萱
,
尹嘉诚
.
基于出行过程的区域轨道交通系统服务水平评价
[J].
铁道运输与经济
. (
北大核心
)