一、历史沿革与发展定位
中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。
信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。
二、机构设置与人员情况
信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。
信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。
三、学科建设与科技创新
信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:
(一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。
(二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。
(三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。
四、文献与信息化支撑服务
信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。
信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。
信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。
五、科研与教育条件
信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。
国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。
研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。
一、调剂工作原则
根据教育部、北京市及《中国农业科学院2025年硕士研究生调剂工作办法》等有关文件精神,坚持“服务考生,择优选拔”的原则,并结合信息所2025年硕士研究生招生情况,发布此公告。信息所调剂考生的复试形式、内容、程序、录取标准与第一志愿考生相同。
所有调剂考生均需通过教育部“全国硕士生招生调剂服务系统”进行申请并接收确认有关通知。
二、调剂专业
2025年农业信息研究所接收调剂生源的专业有:管理科学与工程(120100)、农业经济管理(120301)、农业管理(095137)。其中,管理科学与工程(120100)按三个不同研究方向开展调剂复试,各方向调剂人数以调剂系统公布信息为准。信息所拟接收调剂的专业范围和学术性要求如下(下表中涉及调剂专业的学习方式均为全日制):
接收调剂专业名称(方向)及代码
接收调剂考生第一志愿专业名称及代码
单科
(满分
=100
分)
单科
(满分
>
100
分)
拟调剂
名额
考试科目等要求
农业经济管理
(
120301)
农林经济管理(
1203)
经济学(
02)
须有统考数学
管理科学与工程
(
120100)
12管理学门类:
管理科学与工程(
1201)
农林经济管理(
1203)
信息资源管理(
1205)
须有统考数学;分
3个方向进行复试
08工学门类:
计算机科学与技术(
0812)
软件工程(
0835)
计算机技术(
085404)
人工智能(085410)
智能科学与技术(
0876)
农业管理
(
095137)
农业管理(
095137)
农村发展(
095138)
三、调剂基本条件
1. 调剂考生初试成绩须符合第一志愿报考专业在一区的全国初试成绩基本要求,并符合调入专业的报考条件。
2. 调剂考生第一志愿专业与调入专业相同相近,或初试科目与调入专业初试科目相同相近。申请120100管理科学与工程专业、120301农业经济管理专业的调剂考生应有统考数学成绩。
3.
第一志愿报考“退役大学生士兵”专项计划的考生,如申请调剂到普通计划,其初试成绩须达到一区相关专业所在学科门类的全国初试成绩基本要求。符合条件的,可按规定享受退役大学生士兵初试加分政策。
4. 报考“少数民族高层次骨干人才计划”的考生不得调剂到该计划以外录取,未报考的不得调剂入该计划录取。
5. 教育部调剂政策中规定的其他条件及要求。
四、调剂基本程序
1. 填写志愿。教育部“全国硕士生招生调剂服务系统”(以下简称“调剂服务系统”)中调剂意向采集模块于3月28日开通,信息所将在系统开通后发布调剂信息,有调剂意愿的考生可查询、填报意向信息。调剂模块于4月8日正式开通,考生可登录调剂系统查看各专业生源缺额情况,并及时填报相关志愿信息,接收复试通知。
2. 考生筛选。信息所将依据“择优录取”原则,通过调剂系统向符合复试要求的调剂考生发送复试通知,考生应于收到复试通知后的规定时间内进行确认,否则视为放弃。
3. 接受复试。初选合格的考生,须登录调剂系统接收并确认信息所的复试通知,接受复试通知的考生须根据复试通知要求,按时提交材料(材料请提前准备:《考生个人简历及自述》(附件1)、本科成绩单、初试成绩单、英语成绩证明、学术成果等材料);复试时间、地点、材料提交等具体要求将通过考生预留电子邮箱和手机另行通知。
4. 确认拟录取。复试结束后,拟录取的考生须及时登录调剂系统接收并确认待录取通知。
5. 考生应慎重接受待录取通知,接受后原则上一律不予解除。
五、其他事项
1. 请考生关注本所网站信息,保持电话畅通并注意查看个人电子邮箱,待教育部调剂系统4月8日开启后将陆续发布复试通知。
2. 调剂系统考生调剂志愿锁定时间为12小时。调剂信息需要一定时间筛选和处理,锁定时间到达后,如未接收到明确受理意见,锁定解除,考生可继续填报其他志愿。
3. 信息所对申请本单位同一专业且初试科目完全相同的调剂考生,按考生初试成绩择优确定进入复试的考生名单。
4. 调剂政策如有变化,以上级部门最新政策为准。
联系方式:咨询电话:010-82109907;邮箱:xxszs@caas.cn