RGB转化为YUV420范例代码片段:
<pre name="code" class="cpp"><span style="white-space:pre"> </span>int w = 2448;<span style="white-space:pre"> </span>//宽
int h= 2080;<span style="white-space:pre"> </span>//高
int bufLen = w * h * 3 / 2;
unsigned char* pYuvBuf = new unsigned char[bufLen];
cv::Mat srcImg;
cv::Mat yuvImg;
cv::Mat convertImg;
srcImg = cv::imread("d:\\1.jpg");//读入一个2448*2080图像
imshow("src",srcImg);//显示原图像
cvWaitKey(1000);
destroyAllWindows();
cvtColor(srcImg, yuvImg, CV_BGR2YUV_I420);
memcpy(pYuvBuf, yuvImg.data, bufLen * sizeof(unsigned char));//pYuvBuf即为所获取的YUV420数据
从YUV420转换到RGB也是类似方法 其中cvtColor的参数设为CV_YUV2BGR_I420即可。
Python OpenCV 图像格式转换:RGB与BGR互转”——使用OpenCV库进行图像处理的过程中,经常需要进行不同格式之间的转换。其中最为常见的就是RGB和BGR格式之间的转换。本文将详细介绍如何使用opencv-python库将图像从RGB格式转换为BGR格式以及从BGR格式转换为RGB格式。要实现图像格式转换的功能,首先需要安装OpenCV库。在安装完成后,我们可以使用cv2.cvtColor()方法完成RGB和BGR格式之间的转换。
通过FFMPEG 得到mov视频解码后的一个Frame,它是YUV420P的图像,我要把它转换成方便显示的JPEG图像。
代码片断如下所示
av_image_copy(_data, _linesize, (const uint8_t **)avframe->data, avframe->linesize, _pix_fmt, _width, _height);
cv::...
我需要读取一个yuv视频文件,从中提取单个帧,将其转换为灰度,然后计算相邻帧之间的Lucas Kanade光学通量。我最初使用的是mp4视频,这是我提取单个帧的代码:importcv2ascvimportnumpyasnpcap=cv.VideoCapture('C:\\Users\\Ann Baiju\\Project\\video_tampering_dataset\\videos\\h264...
cv::Mat yuv, yuvI420, yuvYV12;
cv::cvtColor(img, yuv, cv::COLOR_BGR2YUV);
cv::cvtColor(img, yuvI420, cv::COLOR_BGR2YUV_I420);
cv::cvtColo...
void encodeYUV420sp(unsigned char* yuv420sp, unsigned char* rgb, int width, int height)
if (yuv420sp == NULL || rgb == NULL)
return;
in...
本地模拟视频解码YUV数据传输
无奈OpenCV中没有自带 BGR转NV12的接口
主要分析cv::cvtColor 函数中 CV_BGR2YUV、CV_BGR2YUV_I420区别,并尝试将I420转成NV12
本文默认已清楚 YUV中I420、nv12的原理
BGR图像大小是 108019203
一、CV_BGR2YUV
得到的YUV是三个通道,分别对应Y通道、U通道和V通道,且宽高大小一样
int main()
cv::M
设实际宽高为w*h的图像,如果是RGB格式,那么他的数据量为w*h*3;
如果是yuv420格式,那么他的数据量为w*h*1.5
因为yuv4:4:4的数据量等于RGB数据量,而yuv4:4:4是yuv4:2:0数据量的2倍,所以yuv4:2:0的数据量为w*h*3/2。
从yuv420sp转化得到rgb的步骤:
1.当我们拿到一帧图像的yuv原始数据后,首先需要明确拿到的是以下哪种yuv数据:yuv4:4:4、yuv4:2:2、yuv4:2:0。并且,我们都会知道给对应图像的宽和高,因为这都是驱动配置给
case COLOR_RGB2YUV_YV12: case COLOR_BGR2YUV_YV12: case COLOR_RGBA2YUV_YV12: ca...
大多数的图像处理操作都是基于RGB格式的,而一般摄像头采集的图像都为YUV格式,所以我们就需要了解YUV与RGB之间的转换。不过在进行格式转换之前,首先要对YUV和RGB格式做个初步的了解。
1.RGB
物理上的三基色分别是红(red)、绿(green)、蓝(blue)。现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种颜色。在图像的储存中,通过记录每个像素