金工or金数?你想了解的都在这里了!

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金融工程和金融数学一直都是美国硕士申请的热门项目 ,很多申请纯金融学的学生也会考虑申请金融工程和金融数学(简称金工和金数)。虽然都是金融类项目,很多人对它们之间的区别其实并没有太多的了解,而这些区别都是这俩项目申请难度比纯金融学高的原因。

接下来,我们会为大家分两期详细介绍金工和金数这两个专业,它们之间的 区别 课程设置,就业发展机会,申请要求 院校介绍

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一、专业介绍

金工和金数都是新兴学科,专注于利用数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题,主要的性质是运用数学算法和计算机等技能去计算金融交易中会产生的风险并有效的去管理和降低它们所能带来的亏损,提高回报率。

金工即为financial engineering, 也可以被称为quantitative finance或者computational finance;

金数则为financial mathematics ,也可命名为mathematics of finance或者mathematical finance;

因为相似的性质,它们也都能统一的被称为金融工程。

金工和金数隶属于金融学,和金融学之间不同的地方在于:

1. 金融学偏理论学习 (theoretical) ,教授学生金融中的规律与问题; 金工金数偏应用实践 (practical) ,主要培养学生的数学与计算机能力去解决金融问题。

2. 金融学涉及到比较多的是经济方面的知识;金工金数则是注重数理方面的知识

3. 金融学的主要学习对象是基础变量 比如利率,汇率和货币供应; 金工金数更多依赖金融衍生工具比如期货 ,期权,远期和互换等等。

二、 课程设置

因为金工金数横跨了金融经济,数学和计算机这三大领域的知识,所以该项目经常都会由商学院,数学系和工程学院联合授课。 金工通常开设在商学院或者工程学院底下,而金数通常都是开在数学系底下。

金工

金工常见的课程有随机模型/分析,统计分析,优化,机器学习,衍生品,金融风险管理,数据科学/大数据,C ++编程,金融中的计算机方法/技能等。

金工常见的分支方向通常有:资产管理,计算金融/交易系统,衍生品,金融风险管理,金融与经济学,金融科技,金融工程机器学习等。

金数

金数常见的课程则有时间序列分析,随机过程/分析,数学金融,概率论,统计推断,数值分析/方法,多元数据分析,定价等。

金数的分支方向比较少,但常见的都有金融数学,金融数据科学,金融科技,金融市场,资产管理,定量分析,风险管理;很大一部分的分支都是和金工一样的。

金工金数的课程都是由必修课、选修课、分支方向课程、独立研究项目以及实习等组成的。每个学校开设的项目都有不同的组合方式,有的会加入实习,有的则是需要学生完成研究项目。

三、 就业发展

想要了解一个专业的就业去向最直观的方式就是通过大学统计的数据去了解。

以下图表为加州伯克利大学Master of Science in Financial Engineering项目的就业数据。从工作的领域上看, 金工金数毕业的学生都能够到资产管理,投资银行,金融科技,交易,对冲基金,咨询,投资研究和评级机构等领域就职 ;就职的岗位包括了定量研究/分析,数据科学,投资组合管理,分层和建模,结构/销售和交易,风险管理,咨询,评估和量化程序员。

如下图所列出 公司中大多以投资银行为主,同时也是金工金数毕业生的理想去处, 包括我们大家所熟悉的比如普华永道,摩根斯坦利,巴克莱银行,摩根大通等。



四、 申请要求

金工金数的申请要求我们还是需要从两大方面去看:硬背景和软背景

硬背景是指申请者的本科背景,在校的GPA成绩和标准化考试成绩 (GRE/GMAT和TOEFL/IELTS),而软背景则是指申请者的活动和工作经验。 硬背景是录取的基本门槛,而软背景就是提高申请优势最重要的部分之一

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①本科背景

金工金数专业没有太过具体的申请要求,申请者可以是来自商科背景,工程背景,数学背景,计算机科学背景或者理科背景的。因为 金工金数本身的申请要求都比较注重数理能力 ,所以这一类的本科背景在申请上都非常占优势。

加州洛杉矶大学

加州洛杉矶大学Master of Science in Financial Engineering给出的数据我们可以看到来自工程背景的学生居多,接下来到金融经济背景再到数学背景和计算机背景的学生。


波士顿大学

波士顿大学Master of Science in Mathematical Finance录取学生的本科背景也都是来自数理能力较强的专业,有精算,计算机科学,经济学,工程,数学,统计和物理等。

*如课程设置里说到的,金工金数会根据学校不同的院校设置分别开设在工程学院,商学院或者数学系里,所以不排除开设在工程学院的项目会偏向招收工程背景的学生,商学院的就会比较喜欢商科背景的学生,而数学系的就是比较喜欢数学背景的学生。但是从各种数据来看,只要你拥有较强的数理背景,加上你能展现出对于金融行业的足够热爱以及经历背景,都是可以申请的。

②在校成绩GPA

在校的成绩是所有硬背景中最重要的一项, 越高的GPA就越能证明你的学术素养和你胜任研究生课程的能力

以下列出了根据学校排名建议的GPA要求;申请的时候,同学们也可以参考各个学校项目公布的录取数据去判断自己的GPA是否达到了想要申的项目的标准。

③先修课程要求

金工金数因为涉及到较多的数学和计算机方面的知识,前置课程的要求必不可少,是学校了解到申请者是否能够胜任研究生级别的学业最重要的标准之一。 常见的先修课要求都包括线性代数,概率论,统计,微分方程,多元微积分,数值方法和至少一门编程语言(通常为C++或者矩阵实验室)


加州洛杉矶大学

加州洛杉矶大学Master of Science in Financial Engineering给出的先修课要求都在上述列出来了,同时还包括了矩阵实验室的经历。


哥伦比亚大学

以下为哥伦比亚大学Mathematics of Finance MA Program对于先修课的要求,同时也希望申请者有学习过高级微积分和数学分析,包括度量理论,但这并不作为录取的一个必要指标。

④GRE/GMAT

在深入了解金工金数对标化考试成绩的要求之前,首先有一点我们需要明白的是 大多数的金工金数项目是不接受GMAT的 开设在工程学院和数学系的金工金数项目通常都只接受GRE ,学校例子有普林斯顿大学,斯坦福大学,哥伦比亚大学,约翰霍普金斯大学,南加州大学;只有个别开在商学院底下的金工项目接受GMAT,学校例子有加州大学洛杉矶分校,加州大学伯克利分校,伊利诺伊大学香槟分校,波士顿大学。

所以 想申请金工金数的学生还是建议考接受度更为广的GRE 。和大多数专业一样,理想的GRE的分数最好是320分以上,尤其是数学部分,尽可能的考到168分以上或者满分。


加州大学洛杉矶分校

以下是加州大学洛杉矶分校Master of Science in Financial Engineering的平均GRE和GMAT录取分数线。GRE的数学部分平均录取分数是166,而GMAT的数学平均分则是50,平均的GMAT总分更是高达720分。


哥伦比亚大学

哥伦比亚大学Mathematics of Finance MA Program虽然开在数学系底下,它接受GMAT,但还是偏向GRE考试。从数据上看,2019年GRE的录取平均分数是在169.1,可见该项目对数学方面的能力是极其的高。

⑤语言成绩(托福或者雅思)

还是一样的建议, 申请美国大学的学生最好还是选择托福 ,虽然雅思也作为全世界最大的语言考试之一,少数美国大学还是不接受雅思的,托福的接受的更为广泛。

通常官网都会写上托福最少100分和雅思最少7/7.5分的要求,甚至有些会有最低80或者90分的标准,但是这些只是最低的要求, 想要在申请上更具有优势,冲刺像普林斯顿这样的名校,申请者需要在这些标准线上往上冲 。有些学校会有具体的要求,所以申请之前必须要先了解各个学校的语言分数要求。

⑥工作经验

相较于数理背景的硬性要求,工作经验的要求就没有那么的严格了,很多大学对工作经验的要求也只限于recommended but not required,但是从大学所公布的录取数据来看, 有一定的工作经验或者相关的工作/实习经历都能够大大提升申请者的竞争力,也是审核申请者能力的主要指标之一

因为当申请者有一定的工作经验和相关的行业经历的时候,往往都能展现他们对于这个领域知识的渴望和行业的热爱,从而帮助他们在众多的申请者里脱颖而出。


加州大学洛杉矶分校

加州大学洛杉矶分校明确的说了工作经验不是录取的必要指标之一,但是建议申请者都有量化方面的工作经验;往年录取的学生也有平均3年的工作经验,证明了该项目对于工作经验的看重程度。


哥伦比亚大学

哥伦比亚大学Mathematics of Finance MA Program强调了工作经验在他们审核申请者资质过程中的重要性。


五、 院校排名

因为US News没有提供金工金数的具体专业排名,所以 想申请金工金数的学生通常都会参考Quantnet给出的排名 ,以下我们就来看看Quantnet榜上有名的金工金数项目。

在2022年最新北美金融工程硕士项目排名中,对36个硕士项目的招生、就业和职业服务信息进行调查,其中有27个提供了相关数据。

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编辑于 2022-03-22 10:46