小明买了这本书，发现看不懂

小明觉得是自己没入门，去看了吴恩达，发现还是看不懂

小明觉得是自己数学不行，遂补了矩阵论优化随机过程信息论的基础，再来苦苦地啃这本书，期间无数次查阅csdn和论文，发现还是一头雾水

小明听说看统计学习方法可以帮助西瓜书的理解，于是转去看了统计学习方法，发现那本书虽然公式不比西瓜书少，但是竟然如此容易理解，公式的来龙去脉写得清清楚楚。

小明回过头来看西瓜书，设统计学习方法里的知识为集合A，西瓜书的知识为集合B，小明发现B∩A的内容大概能看懂，B-A的内容就又看不懂了

为了弄懂这些知识，小明看了pattern recognition and machine learning和foundations of machine learning

小明觉得自己机器学习的水平已经很高了，又拿出这本机器学习，随手翻开一页，可是转眼间便愣住了～

咦，这公式怎么来的?! 小明翻了翻前后文，却完全找不到这个公式的来由，思索良久，想起这个公式似乎在某本书上见过

小明还是没能理解这本书的逻辑，只是能根据书上的公式和名词，导引到曾经学过的某个地方

于是小明把公式剪了下来，做成复习卡片，又发现公式之间毫无逻辑可言，遂自己整理逻辑，比对模型之间的联系

小明的机器学习水平在看完西瓜书之后获得了长足的进步～