MongoTemplate的聚合查询（Aggregation）用于嵌套对象和多次拆分的情况。

MongoTem pl ate是Spring Data MongoDB 提供的一个用于操作 MongoDB 的模板类，它提供了一系列的方法来执行聚合查询。

在 MongoDB 中，可以使用聚合管道（Aggregation Pipeline ）来进行聚合查询。聚合管道是一种将多个操作通过管道连接起来的方式，类似于UNIX的管道操作符“|”。每个操作都会对输入的文档进行处理，并将结果传递给下一个操作。

对于嵌套对象和多次拆分的情况，可以使用MongoTem pl ate的聚合查询来解决。下面是一个示例代码：

import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
// 创建MongoTemplate对象
MongoTemplate mongoTemplate = new MongoTemplate(mongoClient, "yourDatabaseName");
// 创建聚合操作
AggregationOperation unwind1 = Aggregation.unwind("nestedObject1");
AggregationOperation unwind2 = Aggregation.unwind("nestedObject2");
AggregationOperation project = Aggregation.project("nestedObject1.field1", "nestedObject2.field2");
AggregationOperation match = Aggregation.match(Criteria.where("nestedObject1.field1").is("value1"));
// 执行聚合查询
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(unwind1, unwind2, project, match);
AggregationResults<ResultClass> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "yourCollectionName", ResultClass.class);
List<ResultClass> resultList = results.getMappedResults();
在上面的代码中，首先创建了一个MongoTemplate对象，然后使用Aggregation类创建了聚合操作。示例中的聚合操作包括unwind操作用于拆分嵌套对象，project操作用于选择需要的字段，match操作用于筛选符合条件的文档。
最后，使用MongoTemplate的aggregate方法执行聚合查询，并通过AggregationResults对象获取查询结果。
需要注意的是，示例中的ResultClass需要根据实际的数据结构进行定义，以便正确地映射查询结果。
希望以上解决方法对你有帮助！