MongoDB经典入门系列

在项目中我们更多的是使用Spring整合MongoDB进行开发,直接面向对象操作MongoDB的API即可,这里使用spring-boot-starter-data-mongodb

集成Mongodb

第一步:创建项目导入基础依赖,SpringBoot和Mongodb

 <parent>
     <groupId> org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
     <version>2.2.5.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

第二步:创建启动类

@SpringBootApplication
public class MongoDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MongoDemoApplication.class, args);

第三步:yml配置mongodb

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://testuser:testuser@127.0.0.1:27017/tempdb?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1

第四步:编写实体类,SpringData提供了@Document注解来标记文档对象 ,如下

@Document(collection = "students")    //集合名字
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student {
    @Id    //对应id , 字段名对应了mongo中的——id
    private String _id;
    //标记字段再mongo中的名字和类型
    @Field(name = "name",targetType = FieldType.STRING)
    private String name;
    @Field(name = "age" , targetType = FieldType.INT32)
    private Integer age;
    @Field(name = "sex" , targetType = FieldType.INT32)
    private Integer sex;
    private Teacher teacher;

第五步:编写repository接口,SpringData提供了MongoRepository接口,其中提供了基础的CRUD方法

@Repository
public interface TeacherMongoRepository extends MongoRepository<Student,String> {

解释:这里的泛型是标记了@Document的实体类,和id的类型

MongDB的CRUD

在SpringData中我们可以注入:MongoTemplate实现CRUD, 也可以使用刚才创建的 repository 。

实例:保存文档到Mongdb

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = MongoDemoApplication.class)
class MongoDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
    @Autowired
    private StudentMongoRepository repository;
     @Test
    public void saveTest() {
        List<Student> students = new ArrayList<>(50);
        for (int i = 0; i < 100; i++){
            Student student = new Student(i+"", i%2==0?"zs":"ls", i, i%3==0?1:0, null);
            students.add(student);
        //mongoTemplate.insert(student);
        //mongoTemplate.save()
        //如果ID存在就会变成修改
        repository.saveAll(students);
        //不允许ID重复
        //repository.insert(students);

实例:修改文档 , 可以使用repository.save或mongoTemplate.save方法修改,也可以使用mongoTemplate.updateFirst

@Test
public void updateTest() {
    Query query = Query.query(Criteria.where("name").is("zs"));
    //修改的内容
    Update update = new Update().set("age", 18);
    //执行修改
    UpdateResult result = mongoTemplate.updateFirst(query, update, "students");
    //UpdateResult result = mongoTemplate.updateMulti(query, update, "students");
    System.out.println(result);

实例:根据ID删除 ,或根据条件删除

  • Query.query : 构建删除查询对象
  • Criteria.where : 构建具体条件
@Test
public void deleteTest() {
    //repository.deleteById("2");
    //根据条件删除,把name=zs的从students这个集合中删除掉
    Query query = Query.query(Criteria.where("name").is("zs"));
    DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, "students");
    System.out.println(result);

实例:根据ID查找 ,或查找所有

@Test
public void findTest() {
    Student findResult = repository.findById("2").get();
    System.out.println(findResult);
    //查找所有
    repository.findAll().forEach(student -> System.out.println(student));

实例:复杂查找

  • 使用 Query.query 构建query
  • 使用Criteria.where构建具体条件
  • query.with添加分页和排序
  • mongoTemplate.count查询条数
  • mongoTemplate.find 查找列表
@Test
    public void searchTest() {
        //repository.findAll().forEach(student -> System.out.println(student));
        //带条件查询,组合多个条件 ,带分页
        Query query = Query.query(Criteria.where("sex").is(1));
        //范围查询
        query.addCriteria(Criteria.where("age").gte(18));
        //正则查询
        query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("zs"));
        //包含查询
        //query.addCriteria(Criteria.where("age").in(18,19));
        //and条件并列
        Criteria   criteria = Criteria.where("字段").is("值")
            .andOperator(Criteria.where("字段").is("值"), Criteria.where("字段").is("值"));
        //or 条件
        criteria = Criteria.where("字段").is("值")
            .orOperator(Criteria.where("字段").is("值"), Criteria.where("字段").is("值"));
        criteria = Criteria.where("字段").is("值")
            .norOperator(Criteria.where("字段").is("值"), Criteria.where("字段").is("值"));
        //query.addCriteria(criteria);
        //查询条数
        long total = mongoTemplate.count(query, "students");
        System.out.println("总条数 = "+total);
        //分页翱翔
        //query.skip(跳过条数).limit(每页条数);
        //第3页 0开始, 每页10条
        query.with(PageRequest.of(0,10));
        //按照age倒排
        query.with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")));
        //查询列表
        List<Student> students = mongoTemplate.find(query, Student.class);
        students.forEach(student -> System.out.println(student));
  • 使用 mongoTemplate.aggregate 做聚合查询
  • 使用 Aggregation.match 构建匹配条件
  • Aggregation.group("name") 构建分组
@Test
public void testAgg(){
    //构建匹配条件
    MatchOperation matchOperation = Aggregation.match(Criteria.where("age").gt(50));
    //构建分组条件,按照age分组,统计条数
    GroupOperation groupOperation = Aggregation.group("name")
        //统计age总和
        .sum("age").as("totalAge")
        //统计条数
        .count().as("nums");
    //创建一个agg对象
    Aggregation aggregation = TypedAggregation.newAggregation(matchOperation,groupOperation);
    //执行聚合查询,一map返回结果
    AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "students", Map.class);
    Iterator<Map> iterator = results.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        System.out.println(iterator.next());
    //{_id=ls, totalAge=1875, nums=25}
    //{_id=zs, totalAge=1800, nums=24}
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